> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.aurora-ai.co/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Base de conocimientos La base de conocimientos te permite cargar, procesar y buscar a través de tus documentos con búsqueda vectorial inteligente y fragmentación. Los documentos de varios tipos se procesan, incorporan y hacen buscables automáticamente. Tus documentos se fragmentan de manera inteligente, y puedes verlos, editarlos y buscar a través de ellos utilizando consultas en lenguaje natural. ## Carga y procesamiento Simplemente carga tus documentos para comenzar. Aurora Workflow\.los procesa automáticamente en segundo plano, extrayendo texto, creando incrustaciones y dividiéndolos en fragmentos buscables.
El sistema maneja todo el proceso por ti: 1. **Extracción de texto**: El contenido se extrae de tus documentos utilizando analizadores especializados para cada tipo de archivo 2. **Fragmentación inteligente**: Los documentos se dividen en fragmentos significativos con tamaño y superposición configurables 3. **Generación de incrustaciones**: Se crean incrustaciones vectoriales para capacidades de búsqueda semántica 4. **Estado del procesamiento**: Sigue el progreso mientras tus documentos son procesados ## Tipos de archivos compatibles Aurora Workflow\.admite archivos PDF, Word (DOC/DOCX), texto plano (TXT), Markdown (MD), HTML, Excel (XLS/XLSX), PowerPoint (PPT/PPTX) y CSV. Los archivos pueden tener hasta 100MB cada uno, con un rendimiento óptimo para archivos de menos de 50MB. Puedes cargar múltiples documentos simultáneamente, y los archivos PDF incluyen procesamiento OCR para documentos escaneados. ## Visualización y edición de fragmentos Una vez que tus documentos están procesados, puedes ver y editar los fragmentos individuales. Esto te da control total sobre cómo se organiza y busca tu contenido. Vista de fragmentos de documentos mostrando contenido procesado ### Configuración de fragmentos * **Tamaño predeterminado del fragmento**: 1.024 caracteres * **Rango configurable**: 100-4.000 caracteres por fragmento * **Superposición inteligente**: 200 caracteres por defecto para preservar el contexto * **División jerárquica**: Respeta la estructura del documento (secciones, párrafos, oraciones) ### Capacidades de edición * **Editar contenido de fragmentos**: Modificar el contenido de texto de fragmentos individuales * **Ajustar límites de fragmentos**: Fusionar o dividir fragmentos según sea necesario * **Añadir metadatos**: Mejorar fragmentos con contexto adicional * **Operaciones masivas**: Gestionar múltiples fragmentos de manera eficiente ## Procesamiento avanzado de PDF Para documentos PDF, Aurora Workflow\.ofrece capacidades de procesamiento mejoradas: ### Soporte OCR Cuando se configura con Azure o [Mistral OCR](https://docs.mistral.ai/ocr/): * **Procesamiento de documentos escaneados**: Extraer texto de PDFs basados en imágenes * **Manejo de contenido mixto**: Procesar PDFs con texto e imágenes * **Alta precisión**: Modelos avanzados de IA aseguran una extracción precisa del texto ## Uso del bloque de conocimiento en flujos de trabajo Una vez que tus documentos son procesados, puedes utilizarlos en tus flujos de trabajo de IA a través del bloque de Conocimiento. Esto permite la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), permitiendo a tus agentes de IA acceder y razonar sobre el contenido de tus documentos para proporcionar respuestas más precisas y contextuales. Uso del bloque de conocimiento en flujos de trabajo ### Características del bloque de conocimiento * **Búsqueda semántica**: Encontrar contenido relevante usando consultas en lenguaje natural * **Integración de contexto**: Incluir automáticamente fragmentos relevantes en los prompts del agente * **Recuperación dinámica**: La búsqueda ocurre en tiempo real durante la ejecución del flujo de trabajo * **Puntuación de relevancia**: Resultados clasificados por similitud semántica ### Opciones de integración * **Prompts del sistema**: Proporcionar contexto a tus agentes de IA * **Contexto dinámico**: Buscar e incluir información relevante durante las conversaciones * **Búsqueda multi-documento**: Consultar a través de toda tu base de conocimiento * **Búsqueda filtrada**: Combinar con etiquetas para una recuperación precisa de contenido ## Tecnología de búsqueda vectorial Aurora Workflow\.utiliza búsqueda vectorial impulsada por [pgvector](https://github.com/pgvector/pgvector) para entender el significado y contexto de tu contenido: ### Comprensión semántica * **Búsqueda contextual**: Encuentra contenido relevante incluso cuando las palabras clave exactas no coinciden * **Recuperación basada en conceptos**: Comprende las relaciones entre ideas * **Soporte multilingüe**: Funciona en diferentes idiomas * **Reconocimiento de sinónimos**: Encuentra términos y conceptos relacionados ### Capacidades de búsqueda * **Consultas en lenguaje natural**: Haz preguntas en español simple * **Búsqueda por similitud**: Encuentra contenido conceptualmente similar * **Búsqueda híbrida**: Combina búsqueda vectorial y tradicional por palabras clave * **Resultados configurables**: Controla el número y umbral de relevancia de los resultados ## Gestión de documentos ### Características de organización * **Carga masiva**: Sube múltiples archivos a la vez mediante la API asíncrona * **Estado de procesamiento**: Actualizaciones en tiempo real sobre el procesamiento de documentos * **Búsqueda y filtrado**: Encuentra documentos rápidamente en grandes colecciones * **Seguimiento de metadatos**: Captura automática de información de archivos y detalles de procesamiento ### Seguridad y privacidad * **Almacenamiento seguro**: Documentos almacenados con seguridad de nivel empresarial * **Control de acceso**: Permisos basados en espacios de trabajo * **Aislamiento de procesamiento**: Cada espacio de trabajo tiene procesamiento de documentos aislado * **Retención de datos**: Configura políticas de retención de documentos ## Primeros pasos 1. **Navega a tu base de conocimiento**: Accede desde la barra lateral de tu espacio de trabajo 2. **Sube documentos**: Arrastra y suelta o selecciona archivos para subir 3. **Monitorea el procesamiento**: Observa cómo se procesan y dividen los documentos 4. **Explora fragmentos**: Visualiza y edita el contenido procesado 5. **Añade a flujos de trabajo**: Usa el bloque de Conocimiento para integrarlo con tus agentes de IA La base de conocimiento transforma tus documentos estáticos en un recurso inteligente y consultable que tus flujos de trabajo de IA pueden aprovechar para obtener respuestas más informadas y contextuales.