> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aurora-ai.co/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)

El Protocolo de Contexto de Modelo ([MCP](https://modelcontextprotocol.com/)) te permite conectar herramientas y servicios externos utilizando un protocolo estandarizado, permitiéndote integrar APIs y servicios directamente en tus flujos de trabajo. Con MCP, puedes ampliar las capacidades de Aurora Workflow\.añadiendo integraciones personalizadas que funcionan perfectamente con tus agentes y flujos de trabajo.

## ¿Qué es MCP?

MCP es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA conectarse de forma segura a fuentes de datos y herramientas externas. Proporciona una forma estandarizada para:

* Conectar a bases de datos, APIs y sistemas de archivos
* Acceder a datos en tiempo real desde servicios externos
* Ejecutar herramientas y scripts personalizados
* Mantener un acceso seguro y controlado a recursos externos

## Añadir servidores MCP

Los servidores MCP proporcionan colecciones de herramientas que tus agentes pueden utilizar. Puedes añadir servidores MCP de dos maneras:

### Desde la configuración del espacio de trabajo

Configura los servidores MCP a nivel de espacio de trabajo para que todos los miembros del equipo puedan utilizarlos:

<div className="mx-auto w-full overflow-hidden rounded-lg">
  <Video src="mcp-1.mp4" width={700} height={450} />
</div>

1. Navega a la configuración de tu espacio de trabajo
2. Ve a la sección **Servidores MCP**
3. Haz clic en **Añadir servidor MCP**
4. Introduce los detalles de configuración del servidor
5. Guarda la configuración

<Callout type="info">
  Los servidores MCP configurados en la configuración del espacio de trabajo
  están disponibles para todos los miembros del espacio de trabajo según sus
  niveles de permisos.
</Callout>

### Desde la configuración del agente

También puedes añadir y configurar servidores MCP directamente desde un bloque de agente:

<div className="mx-auto w-full overflow-hidden rounded-lg">
  <Video src="mcp-2.mp4" width={700} height={450} />
</div>

Esto es útil cuando necesitas configurar rápidamente una integración específica para un flujo de trabajo particular.

## Uso de herramientas MCP en agentes

Una vez que los servidores MCP están configurados, sus herramientas quedan disponibles dentro de tus bloques de agente:

<div className="mx-auto w-full overflow-hidden rounded-lg">
  <Video src="mcp-3.mp4" width={700} height={450} />
</div>

1. Abre un bloque de **Agente**
2. En la sección de **Herramientas**, verás las herramientas MCP disponibles
3. Selecciona las herramientas que quieres que el agente utilice
4. El agente ahora puede acceder a estas herramientas durante la ejecución

## Bloque de herramienta MCP independiente

Para un control más preciso, puedes usar el bloque dedicado de herramienta MCP para ejecutar herramientas MCP específicas:

<div className="mx-auto w-full overflow-hidden rounded-lg">
  <Video src="mcp-4.mp4" width={700} height={450} />
</div>

El bloque de herramienta MCP te permite:

* Ejecutar cualquier herramienta MCP configurada directamente
* Pasar parámetros específicos a la herramienta
* Usar la salida de la herramienta en pasos posteriores del flujo de trabajo
* Encadenar múltiples herramientas MCP

### Cuándo usar herramienta MCP vs agente

**Usa el agente con herramientas MCP cuando:**

* Quieres que la IA decida qué herramientas usar
* Necesitas un razonamiento complejo sobre cuándo y cómo usar las herramientas
* Deseas una interacción en lenguaje natural con las herramientas

**Usa el bloque de herramienta MCP cuando:**

* Necesitas una ejecución determinista de herramientas
* Quieres ejecutar una herramienta específica con parámetros conocidos
* Estás construyendo flujos de trabajo estructurados con pasos predecibles

## Requisitos de permisos

La funcionalidad MCP requiere permisos específicos del espacio de trabajo:

| Acción                               | Permiso requerido                |
| ------------------------------------ | -------------------------------- |
| Configurar servidores MCP en ajustes | **Admin**                        |
| Usar herramientas MCP en agentes     | **Write** o **Admin**            |
| Ver herramientas MCP disponibles     | **Read**, **Write**, o **Admin** |
| Ejecutar bloques de herramienta MCP  | **Write** o **Admin**            |

## Casos de uso comunes

### Integración de bases de datos

Conéctate a bases de datos para consultar, insertar o actualizar datos dentro de tus flujos de trabajo.

### Integraciones de API

Accede a APIs externas y servicios web que no tienen integraciones Aurora Workflow\.incorporadas.

### Acceso al sistema de archivos

Lee, escribe y manipula archivos en sistemas de archivos locales o remotos.

### Lógica de negocio personalizada

Ejecuta scripts o herramientas personalizadas específicas para las necesidades de tu organización.

### Acceso a datos en tiempo real

Obtén datos en vivo de sistemas externos durante la ejecución del flujo de trabajo.

## Consideraciones de seguridad

* Los servidores MCP se ejecutan con los permisos del usuario que los configuró
* Verifica siempre las fuentes del servidor MCP antes de la instalación
* Utiliza variables de entorno para datos de configuración sensibles
* Revisa las capacidades del servidor MCP antes de conceder acceso a los agentes

## Solución de problemas

### El servidor MCP no aparece

* Verifica que la configuración del servidor sea correcta
* Comprueba que tienes los permisos necesarios
* Asegúrate de que el servidor MCP esté en funcionamiento y sea accesible

### Fallos en la ejecución de herramientas

* Verifica que los parámetros de la herramienta estén correctamente formateados
* Revisa los registros del servidor MCP para ver mensajes de error
* Asegúrate de que la autenticación requerida esté configurada

### Errores de permisos

* Confirma tu nivel de permiso en el espacio de trabajo
* Comprueba si el servidor MCP requiere autenticación adicional
* Verifica que el servidor esté configurado correctamente para tu espacio de trabajo