• “Assistente de Suporte Técnico”
• “Agente de Vendas”
• “Consultor de Produto”

• Use nomes descritivos e específicos
• Evite nomes genéricos como “Agente 1”
• Considere incluir o propósito no nome

• “Assistente especializado em resolver problemas técnicos de software”
• “Agente de vendas focado em produtos empresariais”
• “Consultor que ajuda clientes a escolher o plano ideal”

• Seja específico sobre o propósito
• Mencione o público-alvo se relevante
• Mantenha conciso mas informativo

• Depende dos provedores configurados na sua organização
• Exemplos comuns: Google (Gemini), OpenAI, Anthropic

• Ao selecionar um provedor, a lista de modelos é atualizada
• Se você mudar o provedor, o modelo selecionado será resetado
• Você pode deixar sem selecionar para usar o padrão do sistema

• Escolha baseado em custo, velocidade e qualidade desejada
• Considere os limites do seu plano

• Só fica habilitado após selecionar um provedor
• Cada modelo tem características diferentes de:
  • Capacidade de raciocínio
  • Velocidade de resposta
  • Custo por token
  • Tamanho máximo de contexto

• Modelos mais recentes geralmente têm melhor performance
• Modelos maiores são mais caros mas mais capazes
• Considere o caso de uso ao escolher

• “Aurora”
• “Assistente Virtual”
• “Consultor Especializado”

• Use um nome amigável e memorável
• Pode ser o mesmo nome do agente ou diferente
• Considere a identidade da marca

• Casual: Apps sociais, comunidades, conteúdo informal
• Amigável: Suporte ao cliente, onboarding, experiências do usuário
• Profissional: B2B, documentação técnica, ambientes corporativos

• Combine com o Tom de Comunicação para criar o estilo ideal
• Considere o público-alvo e contexto de uso
• Teste diferentes níveis para encontrar o equilíbrio certo

• Considere o contexto: mobile vs desktop
• Respostas muito longas podem cansar o usuário
• Respostas muito curtas podem não fornecer contexto suficiente

• Níveis mais proativos podem ser intrusivos se não bem configurados
• Combine com o Prompt do Sistema para definir comportamento específico
• Teste com usuários reais para encontrar o equilíbrio

• ✅ Comunicação casual e amigável
• ✅ Público jovem ou informal
• ✅ Aplicações sociais ou de entretenimento
• ❌ Contextos muito formais ou corporativos
• ❌ Comunicação técnica ou profissional

• Emojis podem melhorar o engajamento em contextos apropriados
• Use com moderação mesmo quando ativado
• Considere o público-alvo antes de ativar

Você é [nome/role do agente], [descrição do propósito].

Seu objetivo é [objetivo principal].

Ao responder:

- [Regra 1]
- [Regra 2]
- [Regra 3]

Não faça:

- [Limitação 1]
- [Limitação 2]

Você é a Aurora, assistente digital da FindUP especializada em
suporte técnico de software.

Seu objetivo é ajudar usuários a resolver problemas técnicos de
forma clara e eficiente.

Ao responder:

- Seja sempre educado e profissional
- Faça perguntas claras para entender o problema
- Forneça soluções passo a passo
- Se não souber a resposta, seja honesto e ofereça alternativas

Não faça:

- Promessas que não pode cumprir
- Fornecer informações médicas ou legais
- Processar pagamentos diretamente

• Seja específico sobre o papel e objetivo
• Defina claramente o que fazer e não fazer
• Use exemplos quando útil
• Revise e refine baseado em testes
• Mantenha atualizado conforme o agente evolui

- Sempre cumprimente o usuário ao iniciar conversa
- Use o nome do usuário quando disponível
- Confirme entendimento antes de executar ações importantes

1. Primeiro, identifique o problema
2. Depois, ofereça soluções
3. Por fim, confirme se resolveu

• Comportamento específico: “Sempre ofereça um resumo ao final de explicações longas”
• Formato de resposta: “Use listas numeradas para passos sequenciais”
• Limitações: “Nunca faça promessas sobre prazos de entrega”
• Personalização: “Adapte o nível técnico da explicação ao conhecimento do usuário”

• Seja claro e específico
• Uma regra por linha facilita leitura
• Use formatação consistente
• Revise regularmente e ajuste conforme necessário

• “Digite sua pergunta aqui…”
• “Como posso ajudar você hoje?”
• “Pergunte qualquer coisa sobre nosso produto”
• “Descreva seu problema ou dúvida”
• “O que você gostaria de saber?”

• Seja claro e direto
• Use linguagem amigável
• Considere o contexto de uso
• Pode incluir exemplos: “Ex: Como funciona o produto?”

• Suporte técnico: 0.2 - 0.4
• Vendas/Atendimento: 0.5 - 0.7
• Criativo/Conteúdo: 0.7 - 1.0
• Padrão: 0.5 - 0.7

• Valores muito baixos podem tornar respostas robóticas
• Valores muito altos podem reduzir consistência
• Teste diferentes valores para encontrar o ideal
• Considere o caso de uso ao ajustar

• 1 token ≈ 0.75 palavras em inglês
• 1 token ≈ 0.5 palavras em português
• 100 tokens ≈ 75 palavras (inglês) ou 50 palavras (português)

• Limites menores reduzem custos
• Limites maiores permitem respostas mais completas
• Considere o contexto: mobile vs desktop
• Teste para encontrar o equilíbrio ideal

• Rápido: 5000-10000ms (5-10 segundos) - Para respostas simples
• Padrão: 15000-30000ms (15-30 segundos) - Para maioria dos casos
• Longo: 60000-120000ms (1-2 minutos) - Para processamento complexo
• Muito Longo: 180000-300000ms (3-5 minutos) - Para tarefas muito complexas

• Timeouts muito curtos podem causar erros desnecessários
• Timeouts muito longos podem deixar usuários esperando
• Considere a complexidade das tarefas do agente
• Ajuste baseado em feedback dos usuários

• Sem limite (padrão): Para maioria dos casos, permite escalar conforme necessário
• Limite definido: Para controlar custos ou garantir qualidade em casos específicos

• Limites muito baixos podem causar filas de espera
• Considere seus recursos e custos
• Monitore uso para ajustar se necessário

• ✅ Respostas precisam ser sempre atualizadas
• ✅ Dados dinâmicos que mudam frequentemente
• ✅ Quando personalização extrema é necessária

• ✅ Perguntas frequentes (FAQs)
• ✅ Informações estáticas
• ✅ Para reduzir custos e melhorar velocidade

• Cache geralmente melhora performance e reduz custos
• Desabilite apenas quando realmente necessário
• Monitore impacto ao desabilitar

• ✅ Quando transparência sobre fontes é importante
• ✅ Para validação e verificação de informações
• ✅ Em contextos educacionais ou técnicos
• ❌ Quando citações podem poluir a interface
• ❌ Para conversas muito casuais

• Citações aumentam confiança do usuário
• Podem tornar respostas mais longas
• Úteis para conhecimento baseado em documentos

• ✅ Para tarefas complexas que requerem múltiplos passos
• ✅ Quando transparência do processo é importante
• ✅ Para debugging e otimização
• ❌ Para respostas simples e diretas
• ❌ Quando pode confundir o usuário

• Útil para entender como o agente chegou à resposta
• Pode tornar respostas mais longas
• Bom para casos técnicos ou educacionais

• ✅ Para guiar usuários através de processos
• ✅ Para descobrir necessidades adicionais
• ✅ Para melhorar engajamento
• ❌ Quando usuários querem respostas diretas
• ❌ Para casos muito simples

• Melhora engajamento e descoberta de necessidades
• Pode ser intrusivo se mal configurado
• Combine com Nível de Interação apropriado

• Rápido: 5000-10000ms (5-10 segundos) - Para respostas simples
• Padrão: 15000-30000ms (15-30 segundos) - Para maioria dos casos
• Longo: 60000-120000ms (1-2 minutos) - Para processamento complexo
• Muito Longo: 180000-300000ms (3-5 minutos) - Para tarefas muito complexas

• Timeouts muito curtos podem causar erros desnecessários
• Timeouts muito longos podem deixar usuários esperando
• Considere a complexidade das tarefas do agente
• Ajuste baseado em feedback dos usuários

• Sem limite (padrão): Para maioria dos casos, permite escalar conforme necessário
• Limite definido: Para controlar custos ou garantir qualidade em casos específicos

• Limites muito baixos podem causar filas de espera
• Considere seus recursos e custos
• Monitore uso para ajustar se necessário

• ✅ Respostas precisam ser sempre atualizadas
• ✅ Dados dinâmicos que mudam frequentemente
• ✅ Quando personalização extrema é necessária

• ✅ Perguntas frequentes (FAQs)
• ✅ Informações estáticas
• ✅ Para reduzir custos e melhorar velocidade

• Cache geralmente melhora performance e reduz custos
• Desabilite apenas quando realmente necessário
• Monitore impacto ao desabilitar

• ✅ Quando transparência sobre fontes é importante
• ✅ Para validação e verificação de informações
• ✅ Em contextos educacionais ou técnicos
• ❌ Quando citações podem poluir a interface
• ❌ Para conversas muito casuais

• Citações aumentam confiança do usuário
• Podem tornar respostas mais longas
• Úteis para conhecimento baseado em documentos

• ✅ Para tarefas complexas que requerem múltiplos passos
• ✅ Quando transparência do processo é importante
• ✅ Para debugging e otimização
• ❌ Para respostas simples e diretas
• ❌ Quando pode confundir o usuário

• Útil para entender como o agente chegou à resposta
• Pode tornar respostas mais longas
• Bom para casos técnicos ou educacionais

• ✅ Para guiar usuários através de processos
• ✅ Para descobrir necessidades adicionais
• ✅ Para melhorar engajamento
• ❌ Quando usuários querem respostas diretas
• ❌ Para casos muito simples

• Melhora engajamento e descoberta de necessidades
• Pode ser intrusivo se mal configurado
• Combine com Nível de Interação apropriado

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Times com Acesso (TEAM e RESTRICTED)

• Tipo: Checkboxes múltiplos
• Descrição: Selecione quais equipes podem acessar o agente
• Comportamento:
  • Para TEAM: Pelo menos uma equipe deve ser selecionada
  • Para RESTRICTED: Opcional, pode combinar com usuários específicos

​

Usuários com Acesso (RESTRICTED apenas)

• Tipo: Checkboxes múltiplos
• Descrição: Selecione usuários específicos que podem acessar o agente
• Comportamento: Opcional, pode combinar com equipes

• Comece com PRIVATE durante desenvolvimento
• Use ORGANIZATION para agentes internos gerais
• Use TEAM para agentes específicos de departamento
• Use RESTRICTED para casos muito específicos
• Revise permissões regularmente por segurança