Os blocos Paralelos são nós contenedores que executam seu conteúdo múltiplas
vezes simultaneamente, diferentemente dos loops que executam sequencialmente.
Visão Geral
O bloco Paralelo permite:1
Distribuir trabalho: Processar múltiplos elementos
concorrentemente
2
Acelerar a execução: Executar operações independentes
simultaneamente
3
Lidar com operações massivas: Processar grandes conjuntos
de dados eficientemente
4
Agregar resultados: Coletar saídas de todas as execuções
paralelas
Opções de configuração
Tipo de paralelo
Escolha entre dois tipos de execução paralela:- Count-based
- Collection-based
Paralelo baseado em contagem - Executa um número fixo de instâncias paralelas:Use quando precisar executar a mesma operação múltiplas vezes concorrentemente.
Como usar blocos paralelos
Criação de um bloco paralelo
- Arraste um bloco Paralelo da barra de ferramentas para seu canvas
- Configure o tipo de paralelo e os parâmetros
- Arraste um único bloco dentro do contenedor paralelo
- Conecte o bloco conforme necessário
Acesso aos resultados
Depois que um bloco paralelo é concluído, você pode acessar os resultados agregados:<parallel.results>: Array de resultados de todas as instâncias paralelas
Exemplos de casos de uso
Processamento de API em lote
Cenário: Processar múltiplas chamadas API simultaneamente
- Bloco paralelo com coleção de endpoints API
- Dentro do paralelo: O bloco API chama cada endpoint
- Depois do paralelo: Processar todas as respostas juntas
Processamento de IA com múltiplos modelos
Cenário: Obter respostas de múltiplos modelos de IA
- Paralelo baseado em coleção sobre uma lista de IDs de modelos (ex., [“gpt-4o”, “claude-3.7-sonnet”, “gemini-2.5-pro”])
- Dentro do paralelo: O modelo do agente é definido para o elemento atual da coleção
- Depois do paralelo: Comparar e selecionar a melhor resposta
Características avançadas
Agregação de resultados
Os resultados de todas as instâncias paralelas são coletados automaticamente:Isolamento de instâncias
Cada instância paralela executa independentemente:- Escopos de variáveis separados
- Sem estado compartilhado entre instâncias
- Falhas em uma instância não afetam as outras
Limitações
Os blocos contenedores (Loops e Paralelos) não podem ser aninhados uns dentro
de outros. Isso significa: - Você não pode colocar um bloco de Loop dentro de
um bloco Paralelo - Você não pode colocar outro bloco Paralelo dentro de um
bloco Paralelo - Você não pode colocar nenhum bloco contenedor dentro de outro
bloco contenedor
Os blocos paralelos podem conter apenas um único bloco. Você não pode ter
múltiplos blocos conectados entre si dentro de um paralelo - nesse caso,
apenas o primeiro bloco seria executado.
Embora a execução paralela seja mais rápida, tenha em mente: - Os limites de
taxa das APIs ao fazer solicitações concorrentes - O uso de memória com
grandes conjuntos de dados - Máximo de 20 instâncias concorrentes para evitar
esgotamento de recursos
Paralelo vs Loop
Entendendo quando usar cada um:| Característica | Paralelo | Loop |
|---|---|---|
| Execução | Concorrente | Sequencial |
| Velocidade | Mais rápido para operações independentes | Mais lento mas ordenado |
| Ordem | Sem ordem garantida | Mantém a ordem |
| Caso de uso | Operações independentes | Operações dependentes |
| Uso de recursos | Maior | Menor |
Entradas e Saídas
- Configuração
- Variáveis
- Resultados
- Tipo de paralelo: Escolha entre ‘count’ ou ‘collection’
- Count: Número de instâncias a executar (baseado em contagem)
- Collection: Array ou objeto a distribuir (baseado em coleção)
Melhores práticas
- Apenas operações independentes: Certifique-se de que as operações não dependam umas das outras
- Tratamento de limites de taxa: Adicione atrasos ou limitações para fluxos de trabalho com uso intensivo de API
- Tratamento de erros: Cada instância deve lidar com seus próprios erros corretamente