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Agent

Criando seu Primeiro Agente

Os Agentes são o coração do Aurora AI. Eles são assistentes de IA personalizados que podem conversar com usuários, executar tarefas e automatizar processos.

O que é um Agente?

Um agente é uma entidade de IA configurável que possui:
  • Personalidade: Como o agente se comporta e responde
  • Conhecimento: Informações específicas que o agente pode acessar
  • Canais: Formas de comunicação (chat, email, webhooks)
  • Capacidades: Habilidades e ferramentas que o agente pode usar

Criando um Novo Agente

1

Acessar o Builder de Agentes

  1. No menu lateral, clique em Builder
  2. Selecione Agentes
  3. Clique no botão Criar Novo Agente
2

Configurar Informações Básicas

Preencha as informações essenciais do seu agente:
  • Nome: Um nome descritivo para seu agente
  • Descrição: Explique o propósito e função do agente
3

Definir a Personalidade

Configure como seu agente se comporta:
  • Tom de voz: Formal, casual, amigável, profissional
  • Estilo de resposta: Direto, detalhado, criativo
  • Limitações: O que o agente não deve fazer
4

Adicionar Conhecimento

Conecte fontes de conhecimento ao seu agente:
  • Documentos: Faça upload de PDFs, textos e outros formatos
  • Coleções: Use coleções RAG pré-configuradas
  • Bases de dados: Conecte bancos de dados externos
5

Configurar Canais

Escolha onde seu agente estará disponível:
  • Chat Web: Interface de chat integrada
  • Email: Respostas automáticas por email
  • Webhooks: Integração com sistemas externos
  • Embed: Widget para incorporar em sites
6

Publicar

Quando estiver pronto:
  1. Revise todas as configurações
  2. Clique em Publicar
  3. Seu agente estará disponível nos canais configurados

Próximos Passos

Documentação Agent

Acesse a documentação geral do módulo de Agents, para aprender mais.

Dicas

  • 💡 Comece simples: Crie um agente básico primeiro e adicione complexidade gradualmente
  • 📚 Use documentos específicos: Quanto mais específico o conhecimento, melhor o desempenho
  • 🧪 Teste frequentemente: Use o playground para testar respostas antes de publicar
  • 📊 Monitore métricas: Acompanhe o desempenho do agente através do dashboard